10.3969/j.issn.2095-2163.2023.08.009
基于自编解码器与残差连接的红外图像降噪模型
红外成像应用场景使得红外成像设备常常迭代慢,且需要长时间工作,从而导致红外成像内部器件噪声具有分布类型多和强度随时间变化的复杂情况.为了适应红外图像内部噪声特点,本文提出一种基于自编解码结构与残差连接的红外图像降噪模型.通过分析红外图像内部噪声产生原因建立了几种主要的红外器件噪声模型,从而设计了多种噪声分布类型和不同强度的红外噪声图像集;在自编解码器结构基础上,使用深度卷积作为特征提取模块,增强模型的非线性映射能力和特征表达能力;同时,为了弥补在编码中损失的红外图像的细节信息,在编码器和解码器的特征图之间建立了残差连接,在多个尺度补充特征信息上,增强了重构图像的边缘纹理等细节.实验结果表明,所提方法在重构能力和鲁棒性上,都明显优于多种传统的降噪算法.基于自编解码结构与残差连接的红外图像降噪模型具备去除多类型高强度的噪声干扰的能力,对红外图像质量进行了改善.
红外图像噪声模型、红外图像降噪、自编解码器、残差连接
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TP751.2(遥感技术)
2023-10-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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