10.3969/j.issn.2095-2163.2023.07.030
面向多类型知识库的多引擎智能问答系统设计
针对现有问答系统存在的问题理解不清、问答引擎单一、答案溯源困难等不足,该文设计了一种面向多类型知识库的多引擎智能问答系统.根据用户数据特点将其组织存储为问答对库、文档库、图谱库和结构化数据库,并分别设计对应的智能问答引擎,结合复杂问题理解与意图识别分类结果和问答引擎选择策略,完成答案及其来源获取.此外,系统还支持基于用户评价反馈的自优化,在使用中不断提升问答效果.在构建的新冠疫情数据集上进行了实验验证,结果表明,该系统能够准确理解用户输入问题并快速精准给出答案,提升了用户信息获取效率.
多类型知识库、智能问答系统、意图识别分类、答案溯源
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TP391.1(计算技术、计算机技术)
2023-08-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
168-172
