10.3969/j.issn.2095-2163.2023.04.025
基于LBP特征与图像显著性的散焦模糊区域检测
针对当前散焦模糊区域检测算法对于均质清晰区域容易误判,边缘定位不够准确的问题,提出一种基于LBP特征与图像显著性的散焦模糊区域检测算法.首先,利用LBP特征和SLIC算法来获取SLBP模糊图,利用DRFI显著性检测算法来获取DRFI显著图;然后,利用SLBP模糊图和DRFI显著图来构造三元标识图,进而利用KNN抠图算法来获取模糊图;最后,借助于形态学运算和平滑滤波来细化模糊图.在公共模糊数据集上的实验结果表明,该算法能有效地检测出均质清晰区域,保留图像边缘细节,在检测精度和查全率指标上表现较好.
散焦模糊、均质清晰区域、边缘定位、LBP、图像显著性、KNN抠图
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TP391(计算技术、计算机技术)
贵州省基金;贵州大学引进人才科研项目
2023-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
151-157
