10.3969/j.issn.2095-2163.2023.04.005
基于粗糙集和集成剪枝的人脸表情识别方法
人脸表情识别在疲劳驾驶监测等场景有着广泛的运用.针对人脸表情识别难度大,单一分类器泛化能力较弱的缺点,基于集成学习理论,提出一种基于粗糙集和集成剪枝的人脸表情识别方法.首先,更改卷积神经网络参数得到若干基分类器;其次,结合粗糙集理论,根据基分类器的预测结果构建信息决策表,将分类器选择转化为知识约简过程,剔除系统中弱分类器或冗余分类器,选出分类器子集;最后,用大多数投票法将选择出来的分类器子集组合.和多个集成剪枝算法对比,本文集成剪枝算法在表情数据集上具有较高的识别准确率.
表情识别、卷积神经网络、集成剪枝、粗糙集理论
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
2023-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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