10.3969/j.issn.2095-2163.2022.09.034
基于图像分解的PCB图像去噪算法研究
为了提高印刷电路板(PCB)图像的检测效果,提出了一种基于图像分解的PCB图像去噪算法,对传统全变分算法进行改进,设计了一个基于L2范数的正则项去噪模型.通过该模型,将待去噪的PCB图像分解为结构和纹理两个部分,并将Split Bregman迭代框架应用到该模型中,缩短求解时间;使用非局部均值算法对纹理部分进行去噪处理;对结构部分和纹理部分进行融合,得到最终的PCB去噪图像.通过主观视觉和客观评价指标对获得图像进行评估,并通过实验结果验证了所提算法的有效性.
印刷电路板、图像分解、Split Bregman、非局部均值
12
TP391.41;TN41(计算技术、计算机技术)
2022-10-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
189-192,197
