10.3969/j.issn.2095-2163.2022.09.021
基于RISC-V架构的异常检测系统设计
本文针对在金属的生产和制造过程中的金属图片表面异常,设计了一种基于第五代精简指令集计算机的片上系统.运用结构精简、准确率高的生成对抗网络算法实现了对异常金属图片数据集的分类;在Xilinx Nexys4 DDR2 FPGA开发板上通过设计的硬件片上系统生成比特流文件,实现了整个端到端的识别系统,并结合已有的数据测试集验证了识别系统的实用性.实验结果表明,在异常金属图片数据集中,输入图片分辨率为64×64,在板上系统内实现了高达99.9％的识别准确率,为工业生产制造与异常检测提供了质量和效率保证.
第五代精简指令集计算机、异常检测、生成对抗网络、片上系统
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TP332(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金61801286
2022-10-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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119-122
