10.3969/j.issn.2095-2163.2022.09.006
融合主题竞争关系的短文本分类方法
网络短文本以短小、快速等特点,现已成为重要的数据资源.但因其内容短小,不利于主题模型等自然语言处理算法从中提取有效的特征表达,严重限制了算法的应用.针对短文本数据特点,本文结合词汇对主题模型和K竞争自编码模型数据处理方式,建立表达词汇间关系的"词汇对"表达数据,将竞争关系引入主题表达,突出重点主题;以全连接结构建立主题全局关系,弥补主题模型忽略词汇关系和主题关系的不足,有效增强主题特征的表达能力.实验结果表明,本文方法的分类准确率明显高于传统主题模型.
短文本分类、主题模型、K竞争关系、全连接结构
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
吉林省教育厅科学技术项目;吉林省科技发展计划项目;吉林市科技发展计划
2022-10-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
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