10.3969/j.issn.2095-2163.2022.05.007
融合鲸鱼泡泡网机制的SSA算法
针对基本麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)在迭代寻优过程中,种群多样性减少、易陷入局部极值等问题,提出一种改进的麻雀搜索算法(WSSA).首先,基于Tent混沌映射策略初始化种群,提高初始解的质量;其次,结合鲸鱼优化算法(WOA)中的鲸鱼泡泡网捕食数学模型,改进发现者的位置更新策略,增强算法全局搜索;然后,采用自适应t分布变异,提升算法跳出局部最优能力;最后,在仿真实验中,结果表明改进麻雀搜索算法具有更好的收敛性和求解精度.
麻雀搜索算法、Tent混沌映射、鲸鱼优化算法、泡泡网捕食、自适应t分布变异、函数优化
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TP301(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金;四川省教育厅自然科学基金项目
2022-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
37-42
