10.3969/j.issn.2095-2163.2022.04.021
基于自注意力机制和谱归一化的GAN表情合成
为实现更具真实感的表情图像合成,探讨一种基于自注意力机制和谱归一化的生成式对抗网络(GAN)表情合成方法.通过在生成器中引入2层自注意力模块,使生成器能够在局部建立丰富的上下文关系,输出更加真实的表情细节;同时,在鉴别器中引入谱归一化,使鉴别器的训练更加稳定.实验结果表明,该模型在主观视觉和FID图像评价指标上均优于其他典型算法,图像质量和表情细节有明显提高.
表情合成、生成对抗网络、自注意力机制、谱归一化
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TP317.4(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金60862003
2022-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
121-125,129
