10.3969/j.issn.2095-2163.2022.04.015
基于Retinex理论的微观驱替图像增强算法
针对微观驱替实验图像存在光照不均的现象,提出一种基于快速引导滤波的Retinex图像增强算法.快速引导滤波具有较好的保边性和较低的时间复杂度,可避免照度估计时边缘丢失和运行时间长的问题.该算法通过快速引导滤波得到图像的照度分量,后使用Retinex算法处理得到光照均衡的微观驱替实验图像.实验结果表明,本文算法与MSR算法、MSRCR算法和双边滤波Retinex算法相比,标准差、平均梯度提升明显,且运算时间较MSRCR减少20％以上,较双边滤波Retinex算法减少92％以上.本文算法有效克服传统Retinex算法的光晕效应和局部区域过亮的问题,实现对微观驱替图像的光照均衡,克服原图无法快速二值化的问题.
图像增强、光照不均、Retinex、快速引导滤波
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金62071315
2022-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
88-94
