10.3969/j.issn.2095-2163.2022.03.007
基于跨纬度交互注意力机制的行人重识别方法
为解决由行人姿态、环境等复杂因素导致的行人特征表达能力弱、识别率低等问题,本文通过对AlignedReID++模型进行改进,提出了基于跨纬度交互注意力机制的行人重识别方法.首先,在特征提取部分,将跨纬度交互注意力Triplet At?tention模块嵌入到ResNet50网络中,捕获空间维度和通道维度之间跨纬度的交互信息;其次,引入基于空间特性的视觉激活函数Funnel ReLU,解决激活函数的空间不敏感问题,增强网络模型的非线性表达能力;最后,在3个主流的行人重识别数据集Market1501、DukeMTMC-ReID、CUHK03上对改进模型进行效能评估,首位命中率Rank-1分别提高了1.6％、1.4％、2.8％,平均精度均值mAP分别提高了2.1％、2.3％、3.1％.结果表明所提算法具有良好的性能.
行人重识别、注意力机制、特征提取、视觉激活函数
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
中国人民公安大学拔尖创新人才培养项目;中国人民公安大学新型犯罪研究专项;中国人民公安大学公共安全行为科学实验室开放课题;上海市现场物证重点实验室开放课题
2022-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
28-32,39
