10.3969/j.issn.2095-2163.2022.01.031
图书馆藏书整架辅助系统的设计
在智慧图书馆技术提升、智能化过程中,整架一直是图书馆服务优化中重要且繁重的工作.为了提高乱架整理的效率,进一步优化服务质量,本文利用深度学习在计算机视觉上的应用,结合物联网和云技术,设计开发了整架辅助系统,包括前端图像采集系统和部署在云端的深度学习平台.系统利用巡检人员携带的全景相机采集图像,发送到云端;云端后台处理程序结合书架定位,对图像按搁板进行图像分割,识别书脊后分割为独立的书脊图像;再在该图像中进行索书号和文字识别,以获得图书的信息;最后用该信息来判断乱架图书的位置.试验证明,该系统识别准确,能辅助人员实现图书乱架整理的智能化,提高工作效率.
智慧图书馆、整架、图像分割、文字识别
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TP391.1;G250.7(计算技术、计算机技术)
四川省教育厅科研项目17ZB0016
2022-04-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
160-163
