10.3969/j.issn.2095-2163.2021.12.013
基于模糊粗糙集的区间集决策表不确定性度量
模糊粗糙集融合了模糊集与粗糙集两者的优点,是一种更优的不确定性数据处理模型,但将其应用于区间集决策表的研究较为罕见.本文针对区间集决策表,引入模糊粗糙集模型,并在该模型上定义了模糊近似粗糙度等概念;模糊近似粗糙度仅能刻画近似分类的不确定性,为了达到更加全面的度量效果,接着在模糊粗糙集模型中提出模糊粒结构,并基于该结构定义模糊条件熵,模糊条件熵仅能刻画粒化结构的不确定性;最后,将两种度量进行信息融合,提出一种混合不确定性度量,并获得粒化单调性等性质.实例表明,文中给出的度量对研究区间集决策表的不确定性具有指导作用.
模糊粗糙集、区间集决策表、模糊近似粗糙度、模糊粒、模糊条件熵、不确定性度量
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TP18(自动化基础理论)
2022-04-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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