10.3969/j.issn.2095-2163.2021.10.020
基于WOA优化LSTM神经网络的配电网可靠性评估
为了提高配电网可靠性评估的精度,提出了一种基于鲸鱼优化算法(WOA)优化LSTM的配电网可靠性评估方法.首先对配电网可靠性数据进行预处理,然后通过利用WOA对LSTM模型的隐藏层神经元数量、学习率和迭代次数进行寻优得到最优参数,建立WOA-LSTM配电网可靠性评估模型,最终得到模型的输出.同时与传统的Monte Carlo法、深度信念网络(DBN)模型和LSTM模型作对比研究.仿真结果表明,采用WOA优化的LSTM模型在配电网可靠性评估方面明显要优于其他模型.
配电网可靠性评估、鲸鱼算法、LSTM、参数优化
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TM732(输配电工程、电力网及电力系统)
2022-04-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
107-112,117
