10.3969/j.issn.2095-2163.2021.09.034
智慧数据库系统上的多领域特征表征与综合
在智慧数据库系统预测任务中,查询的向量表示往往需要多个领域的特征共同作用,才能得到较好的效果.针对多领域特征的表征与综合问题,本文通过深度神经网络的理论与技术,为语义、结构等领域特征设计了张量化的表示方案,并提出权基综合、感知机综合、虚线综合3种多领域特征综合方案.大量真实数据的实验结果表明,所提出的多领域特征与综合方法,能够有效地提取与转化多领域的查询相关特征,具有较好的收敛效果,能够为智慧数据库系统的其它预测任务提供查询向量表示方面的支持与嵌入.
智慧数据库;深度神经网络;多模态;特征综合
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TP392(计算技术、计算机技术)
CCF-华为数据库创新研究计划项目DBIR2019005B
2021-11-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
174-176,183
