10.3969/j.issn.2095-2163.2021.09.011
基于改进的SLIC的岩心颗粒图像边缘分割算法
在岩心颗粒图像进行目标提取的过程中,由于颗粒颜色丰富,类别和大小不一,且存在边界模糊等情况,导致颗粒分割很困难.针对以上问题,本文提出一种基于改进的简单线性迭代聚类(SLIC)算法,首先对图像进行预处理,增强目标区域同时模糊背景部分,消除孤立的噪声点且保护边缘信息;其次,结合LBP纹理特征对图像进行超像素分割;最后,结合区域之间的颜色特征进行超像素合并.实验表明,与现有的其它算法相比,该算法能准确地分割颗粒的边界,更有效地提取目标颗粒,极大地降低了后续对提取目标进行分析的复杂度.
岩心颗粒图像;超像素分割;SLIC;超像素合并
11
TP399(计算技术、计算机技术)
2021-11-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
54-58
