10.3969/j.issn.2095-2163.2021.07.035
一种求解库存路径问题的拉格朗日松弛法
为了快速解决库存路径问题(Inventory Routing Problem,IRP),提出用松弛与分解结合的拉格朗日松弛算法进行求解.首先对问题进行了详细描述和有效假设,在此基础上,以系统总成本为优化目标,建立了混合整数规划模型.针对此模型,本文先采用拉格朗日松弛算法将IRP分解为2个独立的子问题,然后分别用遗传算法和次梯度算法进行求解,最后通过案例实验表明,与直接求解对偶问题和智能优化算法相比,本文分解算法能在较短的时间内构造一个配送方案,且所求解的质量更好.
库存路径问题;拉格朗日松弛;遗传算法;次梯度算法
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家重点研发计划;上海市青年科技英才扬帆计划
2021-11-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
185-190
