10.3969/j.issn.2095-2163.2021.07.021
融合黄金正弦和随机游走的哈里斯鹰优化算法
针对哈里斯鹰优化算法收敛精度低、易陷入局部最优的问题,本文提出了融合黄金正弦和随机游走的哈里斯鹰优化算法.首先,该算法在哈里斯鹰的探索阶段融合黄金正弦优化算法,增强算法的全局探索能力;其次,使用一种非线性能量指数递减策略,平衡算法的全局探索和局部开发能力;然后,在哈里斯鹰的开发阶段引入高斯随机游走策略对猎物进行随机游走,提升算法的局部开发能力;最后,在23个测试函数上进行实验,评估改进后的哈里斯鹰优化算法的寻优性能.实验结果表明,所提算法具有更好的寻优速度和寻优精度.
哈里斯鹰优化算法;黄金正弦优化算法;随机游走
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TP18(自动化基础理论)
2021-11-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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113-119,123
