10.3969/j.issn.2095-2163.2021.07.019
基于Wi-Fi指纹和随机森林的定位算法
针对Wi-Fi信号强度的相似性对室内定位的影响,本文提出一种基于Wi-Fi指纹和随机森林的室内定位算法.该算法采用Wi-Fi作为信号源,以接收信号强度指示和基本服务集标识符来构建Wi-Fi指纹库,从而建立随机森林模型用于室内位置感知.仿真实验表明,该算法的定位误差约为2.26 m,与同类算法相比,在执行时间和定位精度上具有较好的优越性,算法精度提高约3.2％.
室内定位;Wi-Fi指纹;指纹数据库;随机森林;位置感知
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TP393(计算技术、计算机技术)
上海市高校研究生创新项目;上海市科技学术委员会重点项目;国家科学基金青年基金项目;上海市科委青年科技英才"扬帆计划"项目
2021-11-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
102-105,112
