10.3969/j.issn.2095-2163.2021.07.018
基于深度学习的集装箱编号识别
针对集装箱编号图像存在光照不均、背景复杂、模糊、污损、断裂等问题,本文提出,先采用基于深度学习的目标检测算法(YOLOv4)来实现集装箱编号区域定位,接着对定位后的集装箱编号图像进行预处理,采用连通域分割法分割字符,然后把一个个的字符送入模板匹配算法中进行字符识别.通过理论分析以及实验证明了本文方法的有效性,识别准确率相比其他方法明显提高.
集装箱编号;字符识别;深度学习;模板匹配;编号区域定位
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TP391(计算技术、计算机技术)
2021-11-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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