10.3969/j.issn.2095-2163.2021.07.015
改进PSO-K-means算法在汽车行驶工况估计中的应用
针对城市道路上轻型车的行驶工况问题,分析福建省莆田市某实际道路采集的行驶数据和道路交通运行特征,对实采数据进行清洗并划分成运动学片段,根据车辆运行机制和运动学片段统计分布特点,采用PCA方法对特征参数进行降维处理,设计改进的PSO-K-means算法构建车辆行驶工况,并从10个主要特征参数角度与实际工况进行对比,结果表明所构建工况能够准确反映车辆在实际道路上的行驶特征,说明使用改进PSO-K-means算法构建轻型车行驶工况的合理性和有效性.
PCA分析;数据清洗;改进PSO-K-means算法;行驶工况
17
TP391(计算技术、计算机技术)
2021-11-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
80-85,90
