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10.3969/j.issn.2095-2163.2021.05.017

电气火灾神经网络模型设计

引用
在去年所有火灾的起因中,电气引发的火灾占比高达三成,造成的经济损失更是无法估量,如何减少电气火灾发生的频率一直是一个难题.本文先是采用自组织竞争神经网络进行电气回路的故障判定,有效的判断电气回路是否存在火灾隐患;然后采用SOM自组织神经网络对存在火灾隐患的回路进行故障分类,达到了进一步细化故障的目的,做到了提前预警电气火灾,减少电气火灾的发生频率.

神经网络;SOM;电气火灾

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TN722(基本电子电路)

2021-08-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

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智能计算机与应用

2095-2163

23-1573/TN

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2021,11(5)

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