10.3969/j.issn.2095-2163.2021.05.013
基于端点检测的光纤振动信号识别
利用光纤分布式传感系统对入侵事件进行识别主要难点在于对入侵事件的识别准确率低,为了提高对入侵事件的识别准确率,本文提出一种基于端点检测与信号重组的光纤振动信号的识别方法.该方法首先使用基于谱质心与短时能量的端点检测算法对振动信号的振动部分进行检测,然后将检测到的振动信号进行振动信号的重组,最后使用一个多尺度卷积神经网络结合随机森林树对重组后的信号进行识别.实验证明该识别方式能快速完成对识别模型的训练,并且能有效识别在实际环境中采集的入侵振动信号,对入侵信号的识别准确率可达97.4％.
分布式光纤传感;相敏光时域反射计(φ-OTDR);端点检测;多尺度卷积神经网络;随机森林树
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TN274(光电子技术、激光技术)
基于数据融合的站场安全风险智能监控及分析平台研究项目;国家石油天然气管网集团有限公司西气东输分公司项目
2021-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
65-68,76
