10.3969/j.issn.2095-2163.2021.05.006
一种基于支持向量机的心电信号处理算法
新一代心电图(Electrocardiography,ECG)系统中,可以使用可穿戴设备来监测人体生理信号.心电图信号是一种生物医学信号,基本上与人体心脏的电活动相对应,根据其波形可以初步判断人体是否存在疾病.本文首先对ECG信号进行了预处理,然后使用自适应阈值对QRS波进行定位,最后使用支持向量机对心电信号进行分类.基于MIT-BIH数据库的实验表明,该方法的敏感度达99.65%,正预测率达99.41%.
心电信号;支持向量机(Support Vector Machine,SVM);特征提取
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TP3-05(计算技术、计算机技术)
2021-08-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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