10.3969/j.issn.2095-2163.2021.03.029
基于LBFGS神经网络的水质评价方法优化研究
渔业水质评价智能化对提高渔业生产水平起到关键促进作用.本文针对渔业水质评价设计了基于LBFGS优化的神经网络模型,深入讨论选取特征的有效性并优化了特征选择,实现了模型压缩,更适合前端嵌入式环境.实验表明,本文设计模型能够有效提供水质评价信息.
水质、评价、LBFGS、神经网络
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TP183(自动化基础理论)
2021-06-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
134-137,142