10.3969/j.issn.2095-2163.2021.03.008
基于LSTM的CAN总线入侵检测
提出结合CAN矩阵对报文数据场信号的具体定义提取特征,训练LSTM网络在多个时间步长上,对一些重要的信号进行预测,引入观测值得到预测误差矩阵.使用多元高斯分布对误差矩阵建立异常概率模型,根据误报率、漏报率调整阈值大小.得到完整模型后,模拟总线攻击,并实验验证了模型的精度.
CAN总线、LSTM、异常检测、入侵检测、车联网
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U463.6(汽车工程)
2021-06-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
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