10.3969/j.issn.2095-2163.2020.11.013
基于改进Unet的斑马线分割
斑马线是道路交叉口的重要安全标志,准确的检测出斑马线能有效的提高交叉路口行驶的安全性.本文在Unet网络的基础上,将其主干特征提取网络替换为MobileNetv2,减少模型的参数,降低模型的计算量.并在网络结构中嵌入了SENet模块,对有效特征信息进行加权,增强特征提取能力.实验结果表明,改进后的SEMobileNetv2网络结构与之前相比在分类精度上提高了1.6％;相对于Unet网络,改进后的模型在分割精度上提高了1.8％,验证了本文改进后分割模型的有效性.
Unet、MobileNetv2、SENet、图像分割
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TP391(计算技术、计算机技术)
上海工程技术大学研究生科研创新项目19KY0143
2021-03-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
61-64,69
