10.3969/j.issn.2095-2163.2020.11.006
基于多特征融合的摔倒检测方法
为了及时、准确地检测出室内独居老人是否发生摔倒,本文设计了一种自动摔倒检测系统.首先使用背景减除法来分割运动目标,使用混合高斯模型算法对背景进行更新,用人体宽高比、人体有效面积比、人体质心到底边距离、中心变化率、高度变化率等5个特征参数,分别设定阈值,比较各特征参数与阈值的大小关系,判断是否有摔倒事件发生.该方法能较准确地判断运动目标是真摔还是假摔.实验结果表明,该方法易于实现,所包含的人体运动状态特征多,能有效降低误判率.
目标检测、摔倒识别、特征提取、多特征融合
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TM921
2021-03-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
27-30,37
