10.3969/j.issn.2095-2163.2020.10.027
公共地点人流量统计预警平台
传统的监控只实现了记录功能,不能准确识别密集场景中的人群数量,人群骚乱,拥挤等异常事件;同时现有的智能系统对环境适应性差,数据分散,场景理解受阻,缺乏自主性.为了解决这些问题,本文将深度学习和机器学习算法应用于监控安防领域,解决传统监控领域完全依赖于人的主观性的问题,将目标检测算法和密度估计算法相结合,各取优势,实现人流量统计与异常事件预警;使用回归模型对下一段时间的人数变化进行预测;并搭建了边云协同的智能系统,形成完整的智能安防.
智能安防、人流量统计、智能系统
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TP399(计算技术、计算机技术)
2021-03-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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