10.3969/j.issn.2095-2163.2020.10.014
基于GBDT模型预测锂离子电池容量衰减
电动汽车电池包的整包容量决定了汽车的行驶里程,因此需要对电池容量衰减进行分析,评估电动汽车的续航能力.本文基于安时积分法计算每一辆电动汽车每次充电情况下电池包的整包容量,采用线性回归对电池包的整包容量衰减进行分析,以容量衰减率作为不同车辆电池劣化速度的评价指标,并基于梯度下降决策树GBDT模型回归车辆的电池容量衰减率,结果表明基学习器的数量达到200时回归的效果达到最优,预测结果的均方误差占最大衰减率的0.45％.
电池容量、容量衰减率、机器学习、GBDT
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TM33(电机)
2021-03-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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