10.3969/j.issn.2095-2163.2020.10.007
基于卷积神经网络的植物叶片树种识别研究与实现
随着人工智能的迅速发展,深度学习方向的算法性能逐渐提高,推动了深度学习在各个领域的应用.本文使用卷积神经网络算法建立树种识别模型,以叶片作为模型输入数据.本文所建立的模型在公开的Flavia数据集中的识别准确率在90％以上,达到了应用要求,本模型的设计对林学有一定的实际应用价值.
深度学习、卷积神经网络、树种识别
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TP394.1(计算技术、计算机技术)
2019年度东北林业大学省级创新项目201910225226,SJGY20170145
2021-03-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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