10.3969/j.issn.2095-2163.2020.09.011
基于混沌的正余弦鲸鱼优化算法
为了改善鲸鱼优化算法(WOA)的不足,如容易陷入局部最优,收敛速度慢等问题,本文提出了改进鲸鱼优化算法.首先,通过混沌Tent映射随机生成算法的初始种群位置,让种群分布更均匀,加快算法的收敛速度;其次,将正余弦算法与鲸鱼优化算法融合,对领导者位置进行筛选,一定程度上避免了算法容易早熟的缺陷;最后,提出自适应策略,保留了鲸鱼优化算法优越性的同时,加入惯性权重,以平衡算法全局探测和局部寻优的能力.实验部分通过对基准函数仿真、使用Wilcoxon检验和MAE等方法来评价改进算法的性能.仿真结果表明:本文所提改进算法具有良好的有效性和优越性.
鲸鱼优化算法、混沌Tent映射、正余弦算法、自适应策略
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TP18(自动化基础理论)
贵州省科技计划项目重大专项项目;贵州省公共大数据重点实验室开放课题;贵州省教育厅青年科技人才成长项目;贵州大学培育项目
2021-03-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共7页
43-48,52
