10.3969/j.issn.2095-2163.2020.08.019
面向观测任务的无人艇路径规划策略
随着无人技术和机器人技术的发展,作为其重要环节的全覆盖路径规划技术越发关键.与普通的机器人全覆盖路径规划不同,由于海况、天气等环境因素的影响,水面全覆盖路径规划需要考虑路径完成时间、路径平滑度、路径安全性等问题.目前对于机器人全覆盖路径规划问题已经有许多算法,如基于A星算法的路径规划、基于改进蚁群算法的路径规划、基于回溯法的路径规划,但这些算法在水面路径规划上存在路径转弯点过多的问题.本文针对一种水面全覆盖路径规划问题,提出一种路径规划算法,通过全局规划和局部规划两阶段确定路径.全局规划路径确定大致运动路线,保证覆盖率;局部规划在使用传感器探测到目标后,聚类处理并根据目标规划出新路径,保证路径的安全性.
水面路径规划、全覆盖问题、聚类算法、卡尔曼滤波
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TP311.13(计算技术、计算机技术)
2021-06-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共8页
76-83
