10.3969/j.issn.2095-2163.2020.08.018
基于改进蝗虫优化算法的最大2维熵图像分割
本文针对图像分割中阈值选取问题,将改进的蝗虫优化算法应用于图像分割阈值选取中,不仅减少了计算复杂度,并且提升了分割精确度.利用贝塔函数产生初始种群,在初始化过程中种群均匀性及多样性得以保证.引入两部分非线性惯性权重,第一部分促使种群在全局大范围精确地搜索,以便得到更为精确的解;第二部分主要应用于后期加快收敛,使算法快速跳出局部最优.利用经典基准函数进行了试验仿真验证,改进后的算法求解质量及收敛速度有较好的表现.
图像处理、蝗虫优化算法、最大2维熵、贝塔函数、非线性惯性权重
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
国家新工科实践资助黔教高涵号;贵州省教育厅创新群体重大研究资助黔教合KY字2016057
2021-06-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
71-75,83
