10.3969/j.issn.2095-2163.2020.06.016
基于社会力模型和注意力机制的异常行为检测
针对现实应用中异常行为外观复杂多变,难以界定的问题,本文提出一种基于社会力模型和注意力机制的异常行为检测模型.首先,利用社会力模型来计算目标间的三种不同形式的社会力;其次,通过多通道的三维卷积神经网络对原始视频帧,光流以及计算得到的社会力进行特征学习,引入注意力机制来增强特征的显著性;最后,通过分类器实现异常行为检测.在UCF-Crime数据集上的实验结果表明,次方法的AUC值达到了79.23％,优于当前一些先进算法.
异常行为检测、社会力、注意力机制
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TP391(计算技术、计算机技术)
2020-11-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
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