10.3969/j.issn.2095-2163.2020.06.006
神经网络架构搜索综述
神经网络架构搜索是近年来兴起的自动化机器学习的重要组成部分.神经网络架构搜索旨在通过人为进行一些限定,让机器能够在一定范围内自动对输入的深度学习任务进行自动模型构建和性能评估,并最终产出一个针对该研究问题的神经网络架构,作为整个算法的产出,从而达到降低人工干预,实现机器自动化,获取高性能模型的目的.本文对近年来国内外的研究进行总结分析,旨在给初入本领域的科研人员一个可以参照的指导性文章,帮助科研人员快速入门并深入研究.
神经网络架构搜索、自动化机器学习、深度学习
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
2020-11-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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