10.3969/j.issn.2095-2163.2020.04.020
基于数据挖掘的CRC肠道菌群营养干预可行性分析
随着智能技术与医疗健康领域融合的加深,正在不断提升着医疗服务水平.科学研究已经证明:结直肠癌的发生与肠道菌群存在密切关系.将人工智能运用在结直肠癌(CRC)肠道菌群营养干预上,可以帮助优化资源分配,提高医疗各环节的效率,提升诊疗效果.本文以五种常见肠道菌群为基础,结合数据挖掘的K-Means和Apriori算法,分析了基于数据挖掘的CRC肠道菌群营养干预的可行性.
结直肠癌(CRC)、人工智能、肠道菌群、数据挖掘、可行性
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TP391.7(计算技术、计算机技术)
2020-08-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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