10.3969/j.issn.2095-2163.2020.02.046
集成气象环境数据的门诊量预测研究
为了合理配置卫生资源,建立门诊量精确预测模型,本文使用门诊历史数据结合气象数据和环境监测数据,采用差分处理的xgboost方法进行预测.结果表明,此模型在测试集上决定系数R2为0.805,平均绝对百分比误差mape为4.7％,优于未加入气象数据及环境监测数据的门诊量预测(R2为0.757,mape为5.3％).该模型能够对门诊量进行较为准确的预测,为日值卫生资源的合理分配提供依据.
气象数据、环境监测因素、差分、xgboost、门诊量
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TP183(自动化基础理论)
2020-05-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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