10.3969/j.issn.2095-2163.2020.02.002
基于BERT-CNN的电商评论情感分析
在对电商评论进行情感分析中,为了使提取的情感特征能够更多地捕获句子中的情感信息,提出了一种基于预训练的Bidirectional Encoder Representations from Transformers(BERT)网络与卷积神经网络(CNN)相结合的BERT-CNN网络模型.首先利用BERT结构表达句子语义作为文本向量,然后通过卷积神经网络抽取句子的局部特征,通过在有标签的京东某手机评论数据集上的实验,表明该方法在该领域具有良好的性能.
BERT、卷积神经网络、情感分析
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TP391.1(计算技术、计算机技术)
2020-05-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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