10.3969/j.issn.2095-2163.2020.01.020
基于PAF的深度图人体姿态估计
采用Part Affinity Field(PAF部分关联域)与卷积神经网络(CNN)结合的模型,解决深度图像下人体姿态估计问题.首先,通过CNN得到人体的一组特征图.然后,使用CNN分别提取其关节点信息以及PAF信息.最后,采用图论的匹配方法对各个关节点进行推理,将同一个人的关节点连接起来得到估计结果.实验结果表明,文中方法可以很好应用于深度图场景下.
部分关联域、卷积神经网络、深度图、人体姿态估计、图论匹配
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
天津市自然科学基金16JCQNJC04100
2020-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
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