10.3969/j.issn.2095-2163.2020.01.013
基于图论的上海轨道交通站点客流等级预测研究
科学的站点分级利于新线车站参考同等级现有车站,快速、合理确定设施设备、人员岗位规模及规划客流组织方案.图论法可准确高效地挖掘线网潜在的规律和特点.引入距城市中心最短距离作为周边土地利用的替代指标,并以度值、接近中心性值及节点介数值作为等级评价指标来描述站点重要度,通过K-means聚类将线网站点分为10级.上海轨道交通车站按重要度等级分类来进行车站客流水平预测,等级误差在2以内的车站数目达264个,占总数的86.8％.
城市轨道交通、图论、站点分级、K-means聚类、客流等级预测
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TP183(自动化基础理论)
2020-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共6页
71-75,79
