10.3969/j.issn.2095-2163.2019.06.018
面向云计算的隐私保护图像特征提取方法研究
本文提出一种有效、实用的隐私保护方法,用于云计算环境中大规模加密图像数据的特征提取.为了保证运算的安全性,设计了安全乘法协议(SMP)和安全比较协议(SCP).该方法对原始图像数据进行随机分割,并将特征提取操作分配到两个不同的云服务器上,以保持其关键特性,同时实现效率和安全性要求.实验结果表明,与现有的方法相比,该方法具有较高的召回率和精确度,并具有较低的计算和通信开销.
云计算、特征提取、隐私保护
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TP391(计算技术、计算机技术)
2020-03-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
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