10.3969/j.issn.2095-2163.2019.05.031
基于决策树的BP神经网络权值初始化方法及其应用研究
为解决传统BP神经网络中随机初始化参数方法的缺陷,提出一种基于决策树信息增益算法的权值初始化方法.本文介绍了C4.5决策树算法和BP神经网络算法的主要特点,以及阐述了如何利用决策树算法中信息增益初始化BP神经网络权值参数,以避免传统随机初始化方法所造成的缺点.并以油气层敏感性评价的实例进行验证.实验表明,该初始化方法提高了BP神经网络的学习效率和准确度.
BP神经网络、决策树、信息增益、权值初始化
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
2020-01-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
138-141
