10.3969/j.issn.2095-2163.2019.05.005
抽样一致性及其改进算法综述
抽样一致性算法(Random Sample Consensus,RANSAC)是一种稳健的模型估计方法,该方法广泛应用于机器视觉领域.针对图像匹配模型的鲁棒估计问题,首先分析了RANSAC改进算法,然后对RANSAC、Optimal-RANSAC、NAPSAC、Mapsac以及RANSAC-Tdd等算法进行了对比实验,最后通过实验结果分析了各种改进算法的优缺点.
RANSAC、模型估计、图像匹配、机器视觉
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TP391(计算技术、计算机技术)
2020-01-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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