10.3969/j.issn.2095-2163.2019.04.042
基于BP神经网络的水果识别研究
本文介绍了一种基于BP神经网络的水果识别方法.随着模式识别技术不断的发展,图像识别作为最具代表性的应用,受到了众多学者的关注,尤其是在图像快速识别方面.为了解决传统水果图像分类识别算法人工提取特征的缺陷,将经过训练的BP神经网络应用在水果的识别中.本实验使用数字图像处理的方法,首先对采集到的图像进行预处理,并针对多种水果混合的图像进行提取和识别.实验表明,基于BP神经网络的水果识别方法能够获得很高的识别率,能够有效地将同一幅图像中的不同水果识别出来.
水果识别、图像处理、BP神经网络、MATLAB
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
2019-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
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