10.3969/j.issn.2095-2163.2019.04.038
结合颜色空间变换与GrabCut的超声相控阵图像分割
为实现工业故障诊断的自动化,应先解决超声相控阵无损检测图像的目标分割问题.为此提出一种结合颜色空间变换与GrabCut算法的超声相控阵图像分割方法.该方法改进了传统的GrabCut算法,通过自适应直方图均衡化对超声相控阵图像进行增强,然后结合颜色空间变换和GrabCut算法对目标进行交互式图像分割得到图像目标分割结果.实验表明,与传统GrabCut算法相比,本文所提方法能够更加精确分割出图像中目标,并能克服背景噪声,保留目标图像细节.
超声相控阵、HSV颜色空间、GrabCut算法、图像分割
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
2019-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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