10.3969/j.issn.2095-2163.2019.04.032
多伯努利滤波细胞追踪方法研究
现代医学诊断依赖于细胞运动状态的检查结果.为了准确获取活体细胞在一定时期内包括新生、分裂、消亡的生命活动的相关信息,为医学病理鉴定与研究提供准确可靠的实数据与定量分析结果,本文针对活体细胞追踪问题,将基于多伯努利滤波器(Multi-Bernoulli filter,MeMBer)的多目标追踪技术引入微观细胞领域的追踪中.本文将细胞个体模拟为椭圆形,对目标形态进行了估计.运用数学形态学对椭圆形的长轴、短轴、核心坐标、倾斜角度等形态特征与运动特征进行测定.本文基于多伯努利滤波器推导了一种细胞追踪算法,在分析目标观测似然函数的基础上,把利用观测似然函数对预测得到的目标状态当成量测信息进行更新,从而消除预测时带来的误差与杂波的干扰.该方法可应用于一般细胞运动状态下的活体细胞追踪.通过仿真实验验证了所得算法的有效性.
细胞追踪、多伯努利滤波、椭圆模型
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TP391.4(计算技术、计算机技术)
中央高校基本科研业务费专项基金2572018BC07;东北林业大学大学生创新训练项目201810225465
2019-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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