10.3969/j.issn.2095-2163.2019.03.063
K近邻算法在政府采购数据挖掘中的研究与应用
随着政府采购信息化水平的不断提升,政府部门在履行职责过程中沉淀了大量的政府采购数据.本文分析了政府采购中标信息的要素,在研究有监督机器学习方法和文本数据处理流程的基础上,选取K近邻分类算法将其应用于文本分类中,形成政府采购项目领域模型之后,再对各中标公司在各领域的出现情况进行分析,并研究在取不同K值情况下分类的准确率.
政府采购数据、文本数据处理、有监督的机器学习、K近邻分类算法、领域模型
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TP311(计算技术、计算机技术)
2019-06-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
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