10.3969/j.issn.2095-2163.2019.03.013
基于改进PCNN算法的电力设备图像分割研究
为了更好地实现变电站电力设备红外图像的分割,减少复杂背景和冗余信息的干扰,本文提出了一种改进型PCNN分割算法,将PCNN算法与类内绝对差法相结合,通过改进参数选取和阈值优化的方式,对电力设备红外图像进行分割.结果 表明,该算法能够较好地实现目标完整分割,在主观视觉效果及客观分割性能上存在明显优势.
PCNN、图像分割、红外检测、过热故障
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TM93
2019-06-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
59-62,68