10.3969/j.issn.2095-2163.2019.01.019
基于全局中心聚类算法的学生成绩评价研究
针对课程难度差异大而带来的学生成绩评价难的问题,提出了一种基于全局中心聚类算法的学生成绩评价方法.首先,使用min-max归一化方法对样本集进行预处理;然后,采用全局中心聚类算法对学生的多科成绩进行聚类;最后,使用内部评价指标CH对多组聚类结果进行评价,得出最优聚类数和最优聚类划分.通过对某高校学生成绩的聚类分析结果表明:该方法能够有效地挖掘出学生多科成绩的分布情况,可为个性化教学的实施提供一种新的思路.
成绩评价、全局中心聚类、内部评价指标、数据标准化
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
韶关市科技计划项目2017CX/K055;广东松山职业技术学院重点科技项目2018KJZD001
2019-02-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共4页
80-83
